Inteligencia Artificial - Aseguradoras

Los algoritmos de la Inteligencia Artificial generan beneficios tan relevantes como la reducción del coeficiente de pérdidas, la mejora del ratio combinado, el aumento de los niveles de retención y la reducción de los costes de adquisición. Ofrece precios precisos y específicos para cada riesgo, reduciendo así la vulnerabilidad frente a una posible selección adversa de clientes.

Ya hay aseguradoras utilizando modelos de IA para predecir la probabilidad de que una reclamación de compensación de trabajadores termine en los tribunales. En estos casos, las reclamaciones que obtienen una puntuación alta por su probabilidad de litigio se remiten a los especialistas en este tipo de reclamaciones para que puedan conseguir un acuerdo temprano y atractivo, con su consecuente ahorro.

Permite aumentar la precisión de los sistemas de detección de fraudes y obtener un importante ahorro de costes. Un modelo supervisado se encarga de detectar la probabilidad de que una nueva reclamación sea un fraude en base a fraudes ya detectados y etiquetados en el pasado, mientras que un modelo de detección de anomalías detecta nuevos patrones sospechosos que pueden ser indicativos de un nuevo tipo de fraude no etiquetado anteriormente.

Las aseguradoras perdéis dinero cuando los buenos clientes no renuevan sus pólizas. La incorporación del riesgo de rotación de clientes en el sistema de precios de renovación puede conseguir una caída significativa de las cancelaciones y de las no renovaciones, mejorando los niveles de siniestros y una reducción de costes variables.

Las oportunidades de subrogación pueden constituir operaciones altamente rentables, pero para ello hay que identificarlas y actuar con rapidez. Varias aseguradoras europeas ya identifican aquellas reclamaciones que tienen una alta probabilidad de recuperación mediante subrogación: reciben unas listas automatizadas de siniestros con distintos objetivos de subrogación, lo que les permite aumentar su tasa de subrogaciones y aumentar las recuperaciones anuales.